Before you develop a marketing strategy, you should ask yourself what your business strategy is. Your marketing strategy should be based on your business strategy and brand strategy. Your marketing strategy is not equal to your business strategy.
初识BI
BI,即Business Intelligence,商务智能。百度百科给它的定义是,一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。今天笔者有幸想深入了解其一二。
狭义理解
大伙看到这个英文简称,可能会联想到AI,Artificial Intelligence,人工智能,同样翻译成智能,其实商务智能并没有那么“智能”,而更多的或许应该叫信息与情报。因为从狭义上,它可以说就是一个Reporting System,对于领导们,想要看到的是结果,即最终的报表。
作用
非要说它体现“智能”的地方,就是让企业的大大小小决策有数据依据,减少盲目决策。
在企业中主要作用在于,当员工需要数据的时候,可以方便快捷地拿到,并基于数据做出决策,理性得推动公司业务发展。但它一般仅是让决策者了解“事实”,而不是替决策者做出决策。
如此就形成了3个主要过程,完整收集数据,合理整理呈现数据,以方便快捷地形式把数据送到需要的人手里。
技术
为了将数据转化为知识,它并不是新技术,只是综合运用了数据仓库(DW,Data Warehouse)、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘等技术。
什么是数据仓库?
数据仓库之父Bill Inmon在1991年出版的“Building the Data Warehouse”一书中所提出的定义被广泛接受——数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile,可理解为不可修改的)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策(Decision Making Support)。
过程及实用场景
理论上,BI 是一个工厂: >> BI 的原材料是海量的数据; >> BI 的产品是由数据加工而来的信息和知识; >> BI 将这些产品推送给企业决策者; >> 企业决策者利用 BI 工厂的产品做出正确的决策,促进企业的发展;
而现实场景中,BI更多的被企业联系成软件的使用,承担了高度抽象化与通用性需求的各类报表应用:将各个IT系统的数据聚合至BI,然后进行统计汇总,并统一在前端通过BI portal呈现出图表与数值,便于业务人员了解日常数据和运营情况。所以除了ETL部分以外,BI软件绝大多数的功能都是通用性极强的,跨行业,非定制化。如上文所说,领导想要看到的报表,是离不开DW和ETL支持的一套系统的,通过DW中的维度表和事实表,来从不同的维度看想要的数据,比如大中华区销售了多少,每个地区的KPI如何等等。
什么是ETL?
Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。其实传统的消费品企业面对零散的数据库,特别需要ETL的服务。
ETL看似低端,其实不然,它曾让美国特工不用在分散的多个数据库上分别做一次查询。
BI软件的强项是将各类业务数据汇总起来,无需编程即可绘制出可供长期监控的可视化报表,同时实现随时更新,而不是传统管理咨询的一份静态报告。传统咨询提供的报告,往往在出炉的第一天就过时了。
对于初学者的建议
如果想快速踏入BI这个领域,有一条捷径,先掌握一种BI产品的技能。如:SAP BW、BO,IBM cognos,Oracle的BIEE,掌握了这其中的任何一个产品,你都可以快速进入BI行业。
*部分内容,援引百度百科和知乎。